科學(xué)家成功實(shí)現(xiàn)了使用人工智能來檢查過去或現(xiàn)在生命跡象，這項(xiàng)新技術(shù)揭示樣本的生物或非生物起源準(zhǔn)確度在 90% 左右。這個(gè)新的傳感器很快就會安裝在火星漫游車上，幫助科學(xué)家們在火星尋找生命跡象。
這篇新論文今天發(fā)表在《美國國家科學(xué)院院刊》上，概述了使用新的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)（使用算法解決問題）的嘗試，以 90% 的準(zhǔn)確度揭示樣本的生物或非生物起源。
“這種常規(guī)分析方法有可能徹底改變外星生命的搜尋，并加深我們對地球上最早生命的起源和化學(xué)的理解，”卡內(nèi)基科學(xué)研究所的羅伯特·哈森博士說，他是該研究的共同領(lǐng)導(dǎo)者。研究?！八鼮樵跈C(jī)器人航天器、著陸器和漫游車上使用智能傳感器在樣本返回地球之前尋找生命跡象開辟了道路?！?/p>
它甚至可以很快在火星表面使用，作為 NASA 火星漫游者儀器的一部分。毅力號火星車目前正在現(xiàn)場采集樣本。哈森說：“我們可能已經(jīng)掌握了數(shù)據(jù)，可以確定火星上是否存在來自火星有機(jī)生物圈的分子。”不過他補(bǔ)充說，需要調(diào)整該方法以符合 NASA 的協(xié)議。
研究人員證明，人工智能可以區(qū)分生物性質(zhì)的樣本（植物、動物和細(xì)菌）和非生物來源的樣本（水、土壤和大氣）。
這種新的分析方法可以通過識別樣品的組成部分并確定其分子量來檢測樣品分子模式內(nèi)的細(xì)微差異。AI 接受了來自 134 個(gè)已知非生物或生物樣本的數(shù)據(jù)集的訓(xùn)練。
這意味著科學(xué)家很快就可以通過觀察火星和古代地球樣本來判斷它們是否曾經(jīng)存在過，但它也揭示了生物化學(xué)與非生物有機(jī)化學(xué)在深層次上的不同。
研究人員報(bào)告說，它在識別來自以下來源的樣本方面的準(zhǔn)確率達(dá)到 90%：
- 生物（現(xiàn)代貝殼、牙齒、骨頭、昆蟲、樹葉、稻米、人發(fā)和保存在細(xì)粒巖石中的細(xì)胞）。
- 因地質(zhì)加工而改變的古代生命遺跡（煤炭、石油、琥珀和富含碳的化石）。
- 非生物來源的樣品（例如氨基酸等純實(shí)驗(yàn)室化學(xué)品）。
哈森說：“這些結(jié)果意味著我們也許能夠從另一個(gè)星球、另一個(gè)生物圈找到生命形式，即使它與我們所知道的地球上的生命有很大不同?！?“而且，如果我們確實(shí)在其他地方發(fā)現(xiàn)了生命跡象，我們就可以判斷地球和其他行星上的生命是否源自共同或不同的起源?！?/p>
人們希望，新的人工智能驅(qū)動技術(shù)可能很快就能揭示西澳大利亞發(fā)現(xiàn)的 35 億年前黑色沉積物的起源，這些沉積物可能含有也可能不含有地球上最古老的微生物化石。它還可用于生物學(xué)、古生物學(xué)和考古學(xué)。
“還有很多東西有待了解，但有一天，他們的系統(tǒng)的下一代版本很可??能會飛往火星，評估這顆紅色星球上存在生命的可能性，而它在地球上的姐妹們則闡明了我們星球上生命的古老歷史，哈佛大學(xué)有機(jī)體與進(jìn)化生物學(xué)系費(fèi)舍爾自然歷史研究教授、地球與行星科學(xué)名譽(yù)研究教授安德魯·H·諾爾 (Andrew H. Knoll) 說道。他稱其為“給天體生物學(xué)家的禮物”。
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