以太坊聯(lián)合創(chuàng)始人已經(jīng)開始認(rèn)可人工智能和加密貨幣之間的潛在交集，盡管他警告開發(fā)者要小心。
在過(guò)去一年里，人工智能已經(jīng)奪走了一些加密貨幣的光芒：一個(gè)沉迷于Web3和Metaverse的硅谷似乎已經(jīng)完全將注意力轉(zhuǎn)向了大型語(yǔ)言模型和諸如ChatGPT之類的應(yīng)用程序。
一些區(qū)塊鏈項(xiàng)目嘗試?yán)眯碌娜斯ぶ悄軣岢保请m然像OpenAI創(chuàng)始人Sam Altman的身份公司W(wǎng)orldcoin這樣的加密貨幣創(chuàng)業(yè)公司找到了橫跨這兩個(gè)領(lǐng)域的用例，但許多帶有人工智能風(fēng)味的加密貨幣項(xiàng)目往往更像是華而不實(shí)。
盡管存在潛在的風(fēng)險(xiǎn)，但根據(jù)以太坊聯(lián)合創(chuàng)始人Vitalik Buterin的說(shuō)法，加密貨幣和人工智能之間的交集仍然具有潛力。在周二發(fā)布的一篇博客文章中，Buterin發(fā)表了自己對(duì)未來(lái)幾年加密貨幣和人工智能技術(shù)可能碰撞的看法，盡管他也提醒可能會(huì)面臨挑戰(zhàn)。
Buterin將人工智能和區(qū)塊鏈之間的潛在重疊分為四個(gè)不同的類別。
Buterin認(rèn)為，最“可行”的類別包括AI作為“游戲中的玩家”的應(yīng)用程序。在較高水平上，這一類別涵蓋了應(yīng)用程序，“激勵(lì)的最終來(lái)源來(lái)自具有人類輸入的協(xié)議。”一個(gè)例子是預(yù)測(cè)市場(chǎng)：人工智能可以用于預(yù)測(cè)特定事件的結(jié)果，基于其猜測(cè)，區(qū)塊鏈機(jī)制可以強(qiáng)制執(zhí)行關(guān)于應(yīng)該如何獎(jiǎng)勵(lì)或懲罰AI（或操作它的人）的規(guī)則。
Buterin稱之為“高潛力，但高風(fēng)險(xiǎn)”的下一類包括AI作為“游戲界面”的應(yīng)用程序。在這些應(yīng)用程序中，人工智能用于幫助用戶“了解他們周圍的加密世界”，并確保他們的行為“與其意圖相匹配”。Buterin舉例說(shuō)明了詐騙檢測(cè)功能，例如MetaMask加密錢包中使用的功能，該功能可在用戶可能與欺騙性應(yīng)用程序交互時(shí)發(fā)出警告。這些功能可以通過(guò)人工智能增強(qiáng)的檢測(cè)和解釋能力來(lái)“超級(jí)增強(qiáng)”。
Buterin定義的第三個(gè)類別描述了應(yīng)用程序，其中人工智能決定了“游戲的規(guī)則”。他解釋說(shuō)：“想象‘AI法官’”，并警告在探索這個(gè)問(wèn)題空間時(shí)應(yīng)該“非常謹(jǐn)慎”。一個(gè)明顯的加密貨幣用例是幫助DAO或去中心化自治組織使用人工智能做出主觀決定。
Buterin對(duì)于人工智能和加密貨幣潛在交集的第四個(gè)類別包括使用區(qū)塊鏈作為構(gòu)建更好的人工智能模型的基礎(chǔ)設(shè)施。
盡管Buterin表示，他對(duì)人工智能和加密貨幣之間的交集比以前更加樂(lè)觀，但他確實(shí)看到了在平衡加密貨幣的透明度和“黑箱”人工智能系統(tǒng)的慣例不透明性方面可能面臨的挑戰(zhàn)：“在密碼學(xué)中，開源是使某物真正安全的唯一途徑，但在人工智能中，模型（甚至其訓(xùn)練數(shù)據(jù)）的開放性極大地增加了其對(duì)敵對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)攻擊的脆弱性。”
在文章的結(jié)尾，Buterin向開發(fā)者發(fā)出警告：“值得謹(jǐn)慎對(duì)待?！?/p>
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