在當(dāng)今的大模型競(jìng)賽中，GPT-4 Turbo依然表現(xiàn)出色，通過(guò)全面評(píng)測(cè)，OpenCompass2.0大語(yǔ)言模型中英雙語(yǔ)客觀評(píng)測(cè)前十名顯示，智譜清言GLM-4、阿里巴巴Qwen-Max和百度文心一言4.0等中國(guó)國(guó)內(nèi)模型在某些方面已經(jīng)與GPT-4 Turbo相當(dāng)。
然而，大模型的真正實(shí)力并不僅僅取決于跑分和刷榜。全方面的能力，包括推理、數(shù)學(xué)、代碼和智能體等方面的表現(xiàn)，都是衡量一個(gè)大模型是否優(yōu)秀的關(guān)鍵因素。在這方面，GPT-4 Turbo的表現(xiàn)依然領(lǐng)先，但國(guó)內(nèi)模型也在不斷進(jìn)步。
為了更全面地評(píng)估大模型的真實(shí)水平，OpenCompass2.0構(gòu)建了一套中英文雙語(yǔ)評(píng)測(cè)基準(zhǔn)，涵蓋語(yǔ)言與理解、常識(shí)與邏輯推理、數(shù)學(xué)計(jì)算與應(yīng)用、多編程語(yǔ)言代碼能力、智能體、創(chuàng)作與對(duì)話等方面。通過(guò)這種方式，我們能夠更準(zhǔn)確地量化模型在知識(shí)、語(yǔ)言、理解、推理和考試等五大能力維度的表現(xiàn)。
在中文主觀評(píng)測(cè)中，國(guó)內(nèi)商用大模型表現(xiàn)出色，與GPT-4 Turbo的差距進(jìn)一步縮小。這表明在國(guó)內(nèi)場(chǎng)景下，國(guó)內(nèi)最新大模型已展現(xiàn)出優(yōu)勢(shì)。在數(shù)學(xué)等高難度推理任務(wù)上，GPT-4 Turbo仍具有領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)，而國(guó)內(nèi)模型在中文語(yǔ)言理解、知識(shí)和創(chuàng)作上具有更強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力。
總的來(lái)說(shuō)，雖然GPT-4 Turbo在大模型領(lǐng)域依然保持領(lǐng)先地位，但國(guó)內(nèi)模型正在迅速發(fā)展，不斷縮小與國(guó)際頂尖模型的差距。通過(guò)不斷的技術(shù)創(chuàng)新和優(yōu)化，我們有理由相信，國(guó)內(nèi)模型在未來(lái)將迎來(lái)更大的突破和進(jìn)步。
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