隨著OpenAI Sora的推出，馬斯克的心情可能頗為復(fù)雜。這不僅是因?yàn)樗cOpenAI的早年糾葛，更因?yàn)镾ora所實(shí)現(xiàn)的技術(shù)方向，特斯拉多年前就已開始探索。
Sora的核心并非單純生成視頻，而是作為一個(gè)“世界模擬器”，幫助AI理解真實(shí)世界的物理規(guī)律。特斯拉在這一領(lǐng)域也有顯著進(jìn)展。其自動(dòng)駕駛系統(tǒng)通過學(xué)習(xí)駕駛視頻，能夠預(yù)測(cè)交通參與者的行為，實(shí)現(xiàn)“防御性駕駛”。雖然特斯拉的技術(shù)并不生成具體視頻，但其核心思路與Sora一致：通過AI理解并模擬真實(shí)世界。
Sora結(jié)合了Transformer和Diffusion兩種關(guān)鍵模型。Transformer模型，如ChatGPT，負(fù)責(zé)處理語(yǔ)言信息；而Diffusion模型則是圖像生成的代表。這種結(jié)合使Sora能夠處理復(fù)雜的環(huán)境信息和物理規(guī)律。
特斯拉和OpenAI雖然采用了不同的方法，但他們的共同目標(biāo)都是通過AI理解真實(shí)世界，最終實(shí)現(xiàn)通用人工智能。Sora的推出不僅驗(yàn)證了特斯拉的理論，也展示了AI在模擬真實(shí)世界方面的巨大潛力。
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