·面向未來的通用人工智能，有兩條發(fā)展路線，一是延續(xù)大模型路線，二是探索強(qiáng)化學(xué)習(xí)、知識(shí)計(jì)算、符號(hào)推理、類腦計(jì)算及其他新型路徑。
·未來的創(chuàng)新將不再是某一個(gè)環(huán)節(jié)的簡(jiǎn)單創(chuàng)新，大模型創(chuàng)新涉及芯片、互聯(lián)、框架、數(shù)據(jù)、模型、評(píng)測(cè)、部署等環(huán)節(jié)，可多環(huán)節(jié)協(xié)同、體系化創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)全鏈條優(yōu)化，彌補(bǔ)單環(huán)節(jié)劣勢(shì)。
上海人工智能實(shí)驗(yàn)室主任助理、領(lǐng)軍科學(xué)家喬宇。
“我們正處于專用智能時(shí)代到通用智能時(shí)代的關(guān)鍵階段?！?月22日，在2024年上海市產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新大會(huì)上，上海人工智能實(shí)驗(yàn)室主任助理、領(lǐng)軍科學(xué)家喬宇表示，面向未來的通用人工智能，有兩條發(fā)展路線，一是延續(xù)大模型路線，用更大的算力擴(kuò)大模型規(guī)模，拓寬能力邊界，向產(chǎn)業(yè)滲透；二是探索強(qiáng)化學(xué)習(xí)、知識(shí)計(jì)算、符號(hào)推理、類腦計(jì)算及其他新型路徑。這兩條技術(shù)路選并非孤立和互相替代的，而是要通過探索新的技術(shù)路線解決大模型現(xiàn)有路線中的固有問題。
喬宇表示，2010年左右的深度學(xué)習(xí)方法驅(qū)動(dòng)了一輪人工智能浪潮。最初十年，人工智能行業(yè)針對(duì)不同任務(wù)開發(fā)專用小模型?！澳菚r(shí)候大部分研發(fā)由應(yīng)用問題驅(qū)動(dòng)，針對(duì)不同問題收集數(shù)據(jù)、訓(xùn)練模型，所以是分散式、多團(tuán)隊(duì)的研發(fā)?！?/p>
到2020年左右，Transformer+大數(shù)據(jù)+自監(jiān)督學(xué)習(xí)的大模型路線使得智能涌現(xiàn)，一個(gè)模型可以應(yīng)對(duì)多種任務(wù)。在大模型時(shí)代，OpenAI找到了“大工程+大創(chuàng)新”的道路，工業(yè)化集中研發(fā)才得以產(chǎn)生ChatGPT、GPT-4。
面向未來的通用人工智能，他認(rèn)為有兩條發(fā)展路線。
一是延續(xù)大模型路線，用更大的算力擴(kuò)大模型規(guī)模，拓寬能力邊界，向產(chǎn)業(yè)滲透，模型也從語言大模型向多模態(tài)大模型、具身大模型的方向發(fā)展。多模態(tài)大模型是現(xiàn)在的競(jìng)爭(zhēng)熱點(diǎn)，未來的大模型要能和物理世界交流，完成更復(fù)雜的任務(wù)，所以具身大模型是重要發(fā)展方向。
但單純擴(kuò)大規(guī)模，存在幻覺、效率、可信、安全等瓶頸，“現(xiàn)在讓一個(gè)大模型做一個(gè)奧數(shù)題和計(jì)算2+2這樣簡(jiǎn)單的算術(shù)題，需要的運(yùn)算量、運(yùn)算次數(shù)是一樣的。所以，我們能否把大模型做得更安全、更高效，更好解決現(xiàn)在存在的一些瓶頸？”
這就涉及到了第二條新技術(shù)路線的探索，要探索強(qiáng)化學(xué)習(xí)、知識(shí)計(jì)算、符號(hào)推理、類腦計(jì)算及其他新型路徑。喬宇表示，基于知識(shí)、符號(hào)、推理的方法，可解釋性和安全性非常強(qiáng)，把這些方法結(jié)合起來形成更強(qiáng)大的功能，是未來AI發(fā)展的重要趨勢(shì)之一。
這兩條技術(shù)路選并非孤立和互相替代的，喬宇認(rèn)為，要通過探索新的技術(shù)路線解決大模型現(xiàn)有路線中的固有問題。與此同時(shí)，未來的創(chuàng)新將不再是某一個(gè)環(huán)節(jié)的簡(jiǎn)單創(chuàng)新，大模型創(chuàng)新涉及芯片、互聯(lián)、框架、數(shù)據(jù)、模型、評(píng)測(cè)、部署等多個(gè)環(huán)節(jié)，可多環(huán)節(jié)協(xié)同、體系化創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)全鏈條優(yōu)化，彌補(bǔ)單環(huán)節(jié)劣勢(shì)?！按蠊こ?創(chuàng)新鏈+產(chǎn)業(yè)鏈”，這種融合式的創(chuàng)新、與知名高校合作，是未來更重要的趨勢(shì)。
當(dāng)前，中國(guó)大模型發(fā)展面臨技術(shù)和生態(tài)的雙重挑戰(zhàn)。上海擁有金融、城市、制造等豐富的B端場(chǎng)景，他建議聯(lián)合領(lǐng)軍企業(yè)研發(fā)垂類模型，加快構(gòu)建開源生態(tài)反饋機(jī)制，打造大模型倫理安全評(píng)測(cè)體系，促進(jìn)健康發(fā)展和規(guī)范應(yīng)用。
本文轉(zhuǎn)載自：澎湃新聞，不代表科技訊之立場(chǎng)。原文鏈接：https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_26775491
