IT領(lǐng)導(dǎo)者可以從谷歌的GenAI起步不穩(wěn)中學(xué)到什么

IT領(lǐng)導(dǎo)者可以從谷歌的GenAI起步不穩(wěn)中學(xué)到什么

谷歌推出 Bard 時,試圖對抗 OpenAIChatGPT,但在首次演示中不幸出現(xiàn)了事實錯誤。盡管谷歌隨后將 Bard 擴(kuò)展到 Gmail 到 YouTube 等所有平臺,但公眾最初的焦點仍然是該工具未能達(dá)到 OpenAI 響應(yīng)的質(zhì)量。

谷歌在GenAI的起步失敗展示了大型語言模型(LLMs)準(zhǔn)確輸出的價值。但更重要的是,它提出了每位 IT 領(lǐng)導(dǎo)者在尋求抓住GenAI機(jī)會時應(yīng)該問自己的幾個問題。

首先,向我們山景城的朋友們學(xué)習(xí),并問自己以下問題。

我們能用 AI 解決什么現(xiàn)有問題?

人們認(rèn)為,作為一項新技術(shù),GenAI必須解決新問題。這是一個誤解。轉(zhuǎn)變你的思維,問自己:“我的團(tuán)隊或我的公司面臨什么問題,如果我們用 AI 來解決這些問題,情況會是怎樣的?”

我的 AI 解決方案真的能幫助我們的客戶嗎?

幾乎每家科技公司都在跳上GenAI的潮流。然而,只有少數(shù)公司真正有意義地采用和實施這項技術(shù),從而使客戶受益。

許多 AI 聊天機(jī)器人將堅持淺層次的用例,并未能產(chǎn)生真正的影響。那些打破這種趨勢的人將是那些針對曾經(jīng)無法解決但現(xiàn)在有了GenAI只是有些困難的用例的人,比如自動生成來自隱晦語言的查詢。

當(dāng)您的 IT 團(tuán)隊在公司內(nèi)部部署 AI 解決方案時,要從高層次審視結(jié)果,確保它們與公司的目標(biāo)保持一致。多模態(tài)GenAI應(yīng)用(例如移動、網(wǎng)絡(luò)、語音、聊天機(jī)器人、圖像和視頻)的最終目標(biāo)是超越在響應(yīng)中的漸進(jìn)式改進(jìn),而是在客戶甚至提出問題之前就解決他們的問題或回答他們的問題。

很快,我期望看到能夠因為知道應(yīng)該做什么而自行采取行動的主動GenAI代理。這將要求 AI 擁有明確的最終目標(biāo)和達(dá)成目標(biāo)的路徑,以及對整個業(yè)務(wù)的全面理解。

我們的文檔準(zhǔn)備好了嗎?

文檔的完善將決定 AI 實施的成敗。你可以構(gòu)建世界上最好的 AI 助手,但如果你沒有正確記錄你的業(yè)務(wù),助手就無法理解你的公司是做什么的以及為什么要這么做。

如果沒有這些知識,AI 無法指導(dǎo)你的員工或客戶并幫助他們使用你的產(chǎn)品。GenAI需要一個知識圖譜——整個業(yè)務(wù)的語義地圖。定義節(jié)點和邊作為關(guān)系,AI 助手將自然地在其回應(yīng)中使用它們,極大地增加了GenAI的價值。

下一步

專注于未來:許多公司主要將 AI 視為一種降低成本的方式;更大的機(jī)會在于增強(qiáng)人類能力和增長市場份額的創(chuàng)新。專注于這項技術(shù)將創(chuàng)造的新角色,以及填補這些角色的人員所需的資源、工具和教育。

抵制誘惑:不要因為假設(shè)創(chuàng)新想法只能從下而上而讓GenAI在組織中自發(fā)傳播。為了推動競爭優(yōu)勢,組織需要采取規(guī)定性的方法。聰明的首席技術(shù)官將主動支持進(jìn)一步將GenAI集成到其團(tuán)隊的日常任務(wù)和流程中,同時尋找機(jī)會在整個組織中注入生成式 AI。

IT 在 AI 集成中的作用:IT 團(tuán)隊將成為在其公司內(nèi)部推動GenAI集成的先驅(qū),至關(guān)重要的是團(tuán)隊能夠展示這些應(yīng)用如何造福組織內(nèi)的其他團(tuán)體。從自動化團(tuán)隊內(nèi)的重復(fù)任務(wù)開始,展示如何使用GenAI來優(yōu)化工作流程。例如,讓營銷團(tuán)隊熟悉如何通過 ChatGPT 完成特定產(chǎn)品的推廣任務(wù)。如果你告訴 ChatGPT 為購買高性能 PC 創(chuàng)建三個推廣案——或任何類似的產(chǎn)品,它會愉快地遵從。IT 領(lǐng)導(dǎo)者已經(jīng)在開發(fā)專門針對營銷功能的GenAI模型。

教育關(guān)鍵利益相關(guān)者:通過工作坊、研討會和培訓(xùn)課程,使商業(yè)領(lǐng)袖意識到GenAI的潛在好處和用途,幫助員工提升技能并了解如何與GenAI工具和技術(shù)合作。在你的 IT 團(tuán)隊內(nèi)部確定并推廣現(xiàn)實生活中的用例,以幫助推動你的組織的目標(biāo)。通過一些簡單的事情開始,比如使用生成式引擎來撰寫電子郵件和員工通信,給人們帶來驚喜。

確定適用的用例:通過組建一個小型特遣隊成為你的GenAI專家,找出用例。你最熱情的人將抓住這個機(jī)會。讓他們尋找當(dāng)前技術(shù)堆棧中可以通過自然語言處理、圖像生成、計算機(jī)視覺或推薦系統(tǒng)自動化或增強(qiáng)的過程或任務(wù)。使用低風(fēng)險的“快速失敗”技術(shù)測試這些概念,這些技術(shù)利用小型項目和快速反饋。你選擇的項目應(yīng)該有明確的范圍、定義的目標(biāo)和可衡量的成果。大聲宣布你的成功以獲得關(guān)鍵利益相關(guān)者的支持和認(rèn)可。

衡量績效和影響:建立關(guān)鍵績效指標(biāo)來衡量GenAI解決方案對內(nèi)部團(tuán)隊項目和跨部門的總體業(yè)務(wù)成果的影響。與公司內(nèi)的其他領(lǐng)導(dǎo)人合作,跟蹤諸如成本節(jié)約、生產(chǎn)力提高、客戶滿意度和對收入的影響等指標(biāo)。尋找快速勝利;它們是讓其他人加入的最佳方式。

鼓勵團(tuán)隊不斷學(xué)習(xí)和實驗。向組織內(nèi)的其他人傳達(dá) AI 是未來的信息,他們的職業(yè)成功將通過學(xué)習(xí)如何應(yīng)用它而得到增強(qiáng)。

在堅實的基礎(chǔ)上成長

我們可能要到 2024 年末或 2025 年才會看到使用新興 AI 技術(shù)在可觀測性和其他行業(yè)中的真正回報和影響。時間會告訴我們搶先進(jìn)入市場的重要性,或者客戶的優(yōu)先事項在哪里。

他們是否只關(guān)注響應(yīng)的質(zhì)量?速度?他們是否滿意于一個快速的助手能讓他們完成一半的正確答案,知道他們在審查答案時需要保持一定程度的懷疑?AI 助手做三件事做得好是否比做十件事做得一般要好?

GPT-4 仍然是GenAI質(zhì)量的黃金標(biāo)準(zhǔn)。然而,OpenAI 因為將注意力轉(zhuǎn)向圍繞其 LLMs 構(gòu)建產(chǎn)品、追求利潤以及偏離對質(zhì)量的專注而成為眾人矚目的焦點。IT 領(lǐng)導(dǎo)者在開始他們的GenAI之旅時必須找到正確的平衡。

房間里的大象是GenAI將如何影響勞動力市場。有些工作在短期內(nèi)無疑會受到干擾,歷史表明,顛覆性技術(shù)最終創(chuàng)造的工作比它消滅的工作要多。

新技術(shù)總是增長勞動力市場的份額,并在以前不存在的地方創(chuàng)造新的機(jī)會。畢竟,很少有人能預(yù)測到在 Google 發(fā)布 25 年后,LinkedIn 上會有 420 萬個包含“SEO”一詞的職位頭銜。那些超越地平線看問題的企業(yè)家看到了獲得超額收益的機(jī)會。

GenAI的情況也將如此。

新技術(shù)的首批應(yīng)用通常在我們尋求改進(jìn)現(xiàn)有操作時顯而易見。革命性的潛力在于我們從根本上重新思考整個過程。

GenAI很快將成為商業(yè)環(huán)境中的標(biāo)準(zhǔn)部分,就像今天的網(wǎng)站和智能手機(jī)一樣。技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者必須超越最明顯的用例,尋找具有變革潛力的應(yīng)用,以抓住機(jī)遇。而且你現(xiàn)在必須做出一個決定:“你是全身心投入,還是滿足于只在邊緣試探?”

如果有一件事我的 30 多年技術(shù)經(jīng)驗教會了我,那就是試探者不是贏家。你需要讓自己和你的組織致力于將GenAI成為你的業(yè)務(wù)的一部分。它需要被編織進(jìn)公司的一切。

本文轉(zhuǎn)載自:企業(yè)網(wǎng)D1Net,不代表科技訊之立場。原文鏈接:http://www.d1net.com/cio/ciotech/580880.html

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