亞馬遜Amazon人工智能研究團隊近日宣布開發(fā)出一個巨大的文本轉(zhuǎn)語音模型——BASE TTS，其規(guī)模之大堪稱史上之最。該模型擁有驚人的9.8億個參數(shù)，并使用了超過10萬小時的錄音數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練，涵蓋了大量英語語音，還融入了一些其他語言的發(fā)音示例。
近年來，大型語言模型如ChatGPT備受矚目，而亞馬遜Amazon此次則將焦點轉(zhuǎn)向了文本轉(zhuǎn)語音領(lǐng)域。研究人員希望通過增加參數(shù)數(shù)量和擴充訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，提升文本轉(zhuǎn)語音應(yīng)用的性能和自然度。他們的努力成果顯著，BASE TTS不僅在參數(shù)數(shù)量上創(chuàng)造了新紀錄，還在發(fā)音準確性和語音自然度方面取得了顯著進步。
值得一提的是，亞馬遜Amazon團隊還探索了人工智能領(lǐng)域中的“涌現(xiàn)能力”。他們發(fā)現(xiàn)，在參數(shù)量達到1.5億的中型數(shù)據(jù)集上，文本轉(zhuǎn)語音應(yīng)用出現(xiàn)了明顯的智能飛躍。這種飛躍涉及多個語言屬性，如使用復(fù)合名詞、表達情感、使用外語詞等。這一發(fā)現(xiàn)對于未來人工智能模型的發(fā)展具有重要意義。
然而，出于對潛在濫用風(fēng)險的擔(dān)憂，亞馬遜Amazon決定不將BASE TTS向公眾開放。相反，他們計劃將其作為學(xué)習(xí)應(yīng)用，并期望將學(xué)到的知識應(yīng)用于改善文本轉(zhuǎn)語音應(yīng)用的整體音質(zhì)。這一決策體現(xiàn)了亞馬遜對于技術(shù)倫理和社會責(zé)任的重視。
總的來說，亞馬遜Amazon發(fā)布的BASE TTS文本轉(zhuǎn)語音模型是人工智能領(lǐng)域的一次重大突破。它不僅展示了人工智能技術(shù)的巨大潛力，還為我們提供了更多關(guān)于智能涌現(xiàn)的新見解。隨著技術(shù)的不斷進步，我們有理由相信，未來的文本轉(zhuǎn)語音應(yīng)用將會更加自然、智能和多樣化。
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