據(jù)Meta公司一位高管透露，公司正在對(duì)人工智能進(jìn)行重大投資，旨在打造一個(gè)先進(jìn)的系統(tǒng)，能夠支持Facebook等旗下各個(gè)平臺(tái)視頻的推薦引擎。
Meta旗下負(fù)責(zé)Facebook平臺(tái)的湯姆·艾里森（Tom Alison）透露，這個(gè)項(xiàng)目是公司“2026年技術(shù)發(fā)展藍(lán)圖”的關(guān)鍵一環(huán)。他詳細(xì)解釋稱(chēng)，這一全新AI推薦模型將不僅支持類(lèi)似于TikTok的Reels短視頻服務(wù)，還將覆蓋更多的傳統(tǒng)長(zhǎng)視頻內(nèi)容。
艾里森在舊金山的摩根士丹利科技會(huì)議上提到，目前Meta對(duì)各個(gè)產(chǎn)品均采用獨(dú)立的推薦模型，如Reels、Groups和核心的Facebook信息流等。新的巨型AI模型預(yù)計(jì)將改變這一局面，實(shí)現(xiàn)平臺(tái)間的統(tǒng)一推薦。
作為Meta進(jìn)軍人工智能領(lǐng)域的重要一步，該公司已在購(gòu)買(mǎi)英偉達(dá)GPU上投入數(shù)十億美元。這些GPU是AI研究人員訓(xùn)練大語(yǔ)言模型的主要工具，為ChatGPT等生成式人工智能模型提供動(dòng)力。
艾里森還具體說(shuō)明了Meta技術(shù)藍(lán)圖的“第一階段”，即公司正在將現(xiàn)有推薦系統(tǒng)從傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)芯片轉(zhuǎn)向GPU，以提高產(chǎn)品性能。
他透露，受去年大語(yǔ)言模型熱潮影響，Meta高層對(duì)這些模型處理海量數(shù)據(jù)及具備聊天等通用能力的表現(xiàn)深感震撼。因此，Meta看到了開(kāi)發(fā)能跨產(chǎn)品應(yīng)用的巨型推薦模型的潛力，并在去年迅速搭建了這一新架構(gòu)。目前，該模型已在Reels短視頻服務(wù)上初步測(cè)試。
艾里森進(jìn)一步指出，這種新的“模型架構(gòu)”在Facebook核心應(yīng)用上取得顯著成效，幫助增加了8%至10%的觀看時(shí)間。這表明該模型在數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)能力上超越前代模型。
他強(qiáng)調(diào)，Meta正在加大投資，以確保能夠在合適的硬件上擴(kuò)大這些模型的規(guī)模。目前，該公司正在系統(tǒng)架構(gòu)的“第三階段”，重點(diǎn)是驗(yàn)證新技術(shù)的有效性，并推廣至多個(gè)產(chǎn)品。
艾里森表示：“我們的目標(biāo)不僅是為Reels短視頻服務(wù)提供動(dòng)力，還計(jì)劃使用單一的巨型模型驅(qū)動(dòng)整個(gè)視頻推薦生態(tài)系統(tǒng)，并最終將信息流推薦產(chǎn)品納入其中。我們相信，這樣不僅能使推薦內(nèi)容更吸引人、更相關(guān)，還能提升推薦引擎的反應(yīng)速度?！?/p>
若計(jì)劃成功，它將如何改變用戶體驗(yàn)？艾里森解釋說(shuō)：“比如，用戶在Reels中發(fā)現(xiàn)感興趣的內(nèi)容，當(dāng)回到Facebook信息流時(shí)，基于之前的數(shù)據(jù)和模型分析，我們能為他們展示更多類(lèi)似內(nèi)容?！?/p>
為支撐這一宏偉計(jì)劃，艾里森透露Meta已積累大量GPU資源。這些高性能計(jì)算單元不僅用于驅(qū)動(dòng)視頻推薦模型，還將支持公司在更廣泛生成式人工智能領(lǐng)域的項(xiàng)目，例如開(kāi)發(fā)智能數(shù)字助理。
Meta正探索生成式人工智能技術(shù)的多種應(yīng)用場(chǎng)景，包括在核心信息流中加入更復(fù)雜的聊天工具，允許用戶在看到感興趣的內(nèi)容時(shí)，通過(guò)簡(jiǎn)單操作就能獲取更多相關(guān)信息。例如，面對(duì)泰勒·斯威夫特（Taylor Swift）的相關(guān)推薦帖子，用戶可能僅需點(diǎn)擊一個(gè)按鈕，即可向Meta AI提問(wèn)，獲得更多信息。
此外，Meta還計(jì)劃將AI聊天工具整合至群組中，比如在Facebook的烘焙群組中，成員能就甜點(diǎn)制作問(wèn)題直接從數(shù)字助理獲得答案。
艾里森稱(chēng)：“我相信，我們有能力將生成式人工智能帶入到多用戶的互動(dòng)環(huán)境中去。”
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