美國得克薩斯州在創(chuàng)新教育的道路上又邁出了一大步。近日，該州宣布在學術準備評估（STAAR）考試中引入“自動評分引擎”，成為美國首個公開采用人工智能閱卷評分的州。此舉不僅標志著教育考試方式的重大變革，也預示著人工智能在教育領域更廣泛的應用前景。
STAAR考試是得克薩斯州針對3至12年級公立學校學生能力的年度評估，涵蓋閱讀、寫作、數(shù)學、科學和社會學等核心科目。近年來，得州教育局（TEA）一直致力于改革STAAR考試，以更準確地評估學生的真實能力。2023年，得州開始推進STAAR考試改革，其中最大的變化是減少了選擇題數(shù)量，而開放式問題的數(shù)量則增至原來的7倍。
然而，開放式問題的增加也給評估工作帶來了更大的挑戰(zhàn)。TEA學生評估主管Jose Rios表示，未來的考試將盡可能推行開放式回答，但評估這些回答需要更多的時間、精力和財力。為了應對這一挑戰(zhàn)，得州教育局決定引入AI閱卷評分系統(tǒng)。
據(jù)了解，這一AI評分系統(tǒng)經過精心設計和訓練，能夠自動分析學生的開放式回答，并給出相應的分數(shù)。雖然機器不能完全取代人工評分員，但至少在目前階段，它能夠在很大程度上減輕人工評分的負擔。得州教育局預計，通過部署AI評分系統(tǒng)，今年可以將雇傭的臨時評分員人數(shù)從約6000人降至2000人。
這一變革不僅提高了閱卷效率，還為得州帶來了顯著的經濟效益。據(jù)Texas Tribune報道，部署AI評分系統(tǒng)后，該州每年可節(jié)省2000多萬美元（約合1.45億元人民幣），這筆錢此前是用于從第三方承包商那里聘請人工評分員的。
業(yè)內專家表示，得克薩斯州采用AI閱卷評分系統(tǒng)是一個積極的嘗試，它不僅能夠提高閱卷的準確性和效率，還能夠為教育部門和學校節(jié)省大量成本。同時，這也為其他州乃至全國范圍內推廣人工智能在教育領域的應用提供了有益的借鑒和參考。
當然，AI閱卷評分系統(tǒng)也面臨著一些挑戰(zhàn)和爭議。如何確保系統(tǒng)的準確性和公正性、如何保護學生的隱私和數(shù)據(jù)安全等問題都需要進一步探討和解決。但無論如何，得克薩斯州的這一創(chuàng)新舉措都為我們展示了人工智能在教育領域的巨大潛力和廣闊前景。
隨著技術的不斷進步和應用場景的不斷拓展，相信未來人工智能將在教育領域發(fā)揮更加重要的作用，為培養(yǎng)更多優(yōu)秀人才提供有力支持。
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