近日，AMD公司宣布推出其首個完全開放的10億參數(shù)語言模型系列——AMD OLMo。這一創(chuàng)新舉措為開發(fā)者和研究人員提供了強大的AI研究工具，進一步推動了人工智能領(lǐng)域的發(fā)展。
據(jù)悉，AMD OLMo模型是基于從零開始訓(xùn)練的10億參數(shù)語言模型系列，在AMD Instinct? MI250 GPU集群上進行了大規(guī)模的預(yù)訓(xùn)練。訓(xùn)練過程中使用了超過1.3萬億個tokens，確保了模型在處理自然語言任務(wù)時具備出色的推理能力。
AMD OLMo采用了解碼器（decoder-only）架構(gòu)，并通過下一個標(biāo)記預(yù)測（next-token prediction）進行訓(xùn)練。這種架構(gòu)在生成文本和理解上下文方面表現(xiàn)出色，使得OLMo模型在推理能力和聊天能力上相較于其他同類開源模型具有顯著優(yōu)勢。在多個基準(zhǔn)測試中，OLMo的性能與最新的同類模型相當(dāng)，但其計算預(yù)算僅為后者的一半。
除了數(shù)據(jù)中心使用外，AMD OLMo還支持配備NPU（Neural Processing Unit，神經(jīng)處理單元）的AMD Ryzen AI PC進行模型部署。這意味著開發(fā)者可以在個人設(shè)備上輕松提供AI功能，進一步降低了AI技術(shù)的門檻。
值得注意的是，AMD OLMo是完全開源的。這一舉措意味著其他開發(fā)者和公司可以自由使用和修改這些模型，從而推動AI技術(shù)的創(chuàng)新和發(fā)展。對于希望探索AI技術(shù)替代方案的企業(yè)而言，AMD OLMo無疑是一個可行的選擇。
AMD此次發(fā)布的OLMo模型不僅展示了其在AI領(lǐng)域的強大研發(fā)實力，也為開發(fā)者和研究人員提供了更為便捷和高效的AI研究工具。隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展，AMD OLMo有望在各個領(lǐng)域發(fā)揮重要作用，推動人工智能技術(shù)的進一步普及和應(yīng)用。
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