AMD 公司于 10 月 31 日發(fā)布博文，宣布推出首個(gè)完全開(kāi)放的 10 億參數(shù)語(yǔ)言模型系列 AMD OLMo，為開(kāi)發(fā)者和研究人員提供強(qiáng)大的 AI 研究工具。
AMD OLMo 模型使用從零開(kāi)始訓(xùn)練的 10 億參數(shù)語(yǔ)言模型系列（LMs），在 AMD Instinct? MI250 GPU 集群上訓(xùn)練，使用了超過(guò) 1.3 萬(wàn)億個(gè) tokens 進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，讓模型在處理自然語(yǔ)言任務(wù)時(shí)具有強(qiáng)大的推理能力。
OLMo 模型采用解碼器（decoder-only）架構(gòu)，并通過(guò)下一個(gè)標(biāo)記預(yù)測(cè)（next-token prediction）進(jìn)行訓(xùn)練，這種架構(gòu)在生成文本和理解上下文方面表現(xiàn)出色。
與其他同類(lèi)開(kāi)源模型相比，AMD OLMo 在推理能力和聊天能力上表現(xiàn)優(yōu)異。尤其是在多個(gè)基準(zhǔn)測(cè)試中，其性能與最新的 OLMo 模型相當(dāng)，且計(jì)算預(yù)算僅為其一半。
OLMo 除數(shù)據(jù)中心使用外，更支持配備 NPU（Neural Processing Unit，神經(jīng)處理單元）的 AMD Ryzen AI PC 能夠部署模型，使開(kāi)發(fā)者能在個(gè)人設(shè)備提供 AI 功能。
AMD OLMo 是完全開(kāi)源的，這意味著其他開(kāi)發(fā)者和公司可以自由使用和修改這些模型，這讓其成為希望探索 AI 技術(shù)替代方案的企業(yè)的一個(gè)可行選擇。
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